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技(jì )術研究

大數據算法&機器學(xué)習

适用(yòng)于大規模數據的數據分(fēn)析,秉承“智能(néng)、互動、增值”的理(lǐ)念,找出數據的内在價值。

  • 研究并優化多(duō)元線(xiàn)性回歸、廣義線(xiàn)性回歸、邏輯回歸、貝葉斯網絡、決策樹、神經網絡、随機森林、SVM、樸素貝葉斯、KNN、K-MEANS聚類、K近鄰、支持向量機等大數據算法。
  • 基于開發平台提供開放式服務(wù)接口。
Deep excavation

深度挖掘數據的内在價值

  • 研究與應用(yòng)機器學(xué)習、人工智能(néng)、NLP等大數據大數據算法,結合業務(wù),深度挖掘數據的内在價值,為(wèi)人物(wù)畫像、時空分(fēn)析、智能(néng)推薦等業務(wù)應用(yòng)場景提供身份映射、關系引擎、時空引擎、标簽引擎等基礎算法支撐,實現以技(jì )術驅動産品,數據驅動軟件智能(néng)。

Intelligent AI Modeling

智能(néng)化AI建模

  • 實現可(kě)視化的建模操作(zuò)、模型訓練、模型驗證、模型發布、在線(xiàn)模型預測等功能(néng)。

Intelligent Big Data

智能(néng)化的大數據算法平台

  • 利用(yòng)圖形化、模闆化、流程化簡化數據分(fēn)析,實現智能(néng)化的大數據算法平台。